Daten in verwertbare Informationen umwandeln
Der Übergang von Rohdaten zu einem umfassenden Wissensgraphen beinhaltet die Integration von maschinell und nicht maschinell erzeugten Datenquellen. Mit Hilfe von Tags wird eine Darstellung der Asset-Struktur als Grundlage geschaffen, während ein einheitlicher Namensraum eingerichtet wird, um Informationen aus unterschiedlichen Quellen zu harmonisieren. Der Wissensgraph entwickelt sich dann durch ergebnisbasierte Schichten weiter und schafft einen ganzheitlichen und strukturierten Wissensspeicher.
Entfaltung des Potenzials von Graphdatenmodellen in der Fertigung
Industrial Knowledge Graph kombiniert Daten nahtlos und erschließt so das Potenzial für hervorragende Vorhersagen, aufschlussreiche Schlussfolgerungen und fundierte Entscheidungen. Diese umfassende Lösung umfasst integrierte Graphenspeicherung, Physik, maschinelles Lernen, fortschrittliche Analysen und dynamische Visualisierung - alles unterstützt durch Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau. Mit diesen unverzichtbaren Tools können Sie Ihren Betrieb ohne Einschränkungen erweitern und eine neue Ära datengesteuerter Spitzenleistungen einläuten.