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Commerce de détail / CPG

NLU avancé

Identifier l'action ou l'intention à partir de l'entrée de l'utilisateur et fournir une réponse plus précise.

Prendre contact
nlu avancé

Vue d'ensemble

Amélioration de la précision des résultats, conversation axée sur les résultats, expérience personnalisée.

Extraire des informations significatives des requêtes des clients, ce qui permet d'apporter des réponses plus précises et personnalisées et d'offrir une expérience plus attrayante et plus pertinente.

Avantages

Personnalisation

Donner à l'agent numérique des réponses et des recommandations personnalisées.

Adaptation

S'adapter rapidement aux nouveaux contextes et aux besoins des utilisateurs, en maintenant la pertinence des réponses.

Automatisation

Permettre l'automatisation de tâches qui nécessitaient auparavant des interventions humaines.

Expérience

Améliorer la satisfaction des clients grâce à des conversations naturelles et conviviales.

Cas d'utilisation

Les conseillers en investissement américains dans le collimateur du FinCEN avec des propositions d'exigences en matière de lutte contre le blanchiment d'argent et de protection des données.

Scénario :

Le chatbot actuel a du mal à répondre aux demandes de renseignements sur les technologies de l'information et manque de précision dans des tâches telles que la réinitialisation des mots de passe et les problèmes informatiques. Un système amélioré est nécessaire pour offrir une assistance plus précise et plus utile aux utilisateurs.

Approche :

  • Améliorer la compréhension par l'agent numérique des problèmes informatiques courants grâce à une meilleure compréhension du langage naturel.
  • Entraîner le modèle NLU à l'aide de divers exemples d'énoncés liés aux technologies de l'information pour une meilleure précision dans la détection des intentions. 
  • Contrôler les performances de l'unité NLU en fonction des interactions de l'utilisateur afin d'améliorer la précision.
Leader, réunion et présentation avec des hommes d'affaires derrière une vitre dans le cadre d'une discussion sur les finances, les données et la croissance. Travail d'équipe, collaboration et planification avec une équipe de direction partageant un objectif, une vision et une idée.

Scénario :

Le chatbot actuel a du mal à faire la distinction entre l'informatique et les ressources humaines, ce qui nécessite un système amélioré pour fournir une assistance précise et appropriée aux utilisateurs des deux départements.

Approche :

  • Améliorer le NLU de l'agent numérique pour qu'il puisse discerner efficacement les demandes relatives aux technologies de l'information et aux ressources humaines.
  • Entraîner le modèle NLU avec des exemples d'énoncés spécifiques aux TI et aux RH pour améliorer la précision.
  • Permettre des réponses adaptées au contexte, en veillant à ce que l'agent numérique aide les utilisateurs de manière appropriée dans les interactions avec les TI et les RH.
femme travaillant avec l'IA dans un bureau moderne

Scénario :

Le chatbot actuel a du mal à comprendre les discussions nuancées sur les politiques de l'entreprise et les programmes de compétences des employés, ce qui nécessite une amélioration pour des réponses plus efficaces.

Approche :

  • Mettre à jour les énoncés afin d'identifier les nuances dans les conversations.
  • Entraînez le modèle NLU à l'aide de simulations pour comprendre les réponses à des conversations aussi complexes.

Ressources connexes