Fonderie IRIS

Unifier les données dans une plateforme Industrial DataOps pour l'excellence opérationnelle et l'IA générative prédictive avec IRIS (Industrial Reasoning and Insights Service) Foundry.

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Unifier les données industrielles, développer l'IA. Téléchargez la fiche technique pour en savoir plus sur l'optimisation des opérations et l'amélioration de la prise de décision.

Aperçu des données

  • Surveillance en temps réel et notifications d'alerte pour les indicateurs clés de performance, ainsi que des informations détaillées pertinentes et spécifiques au contexte dans une interface unique et intuitive.
  • Calculs de physique et d'ingénierie intégrés et modèles adaptatifs pour enrichir les données de l'entreprise, ce qui permet d'obtenir des informations immédiatement utiles et de grande valeur.
  • Prédire les événements avant qu'ils ne se produisent et analyser automatiquement la cause première des problèmes et des événements à l'aide de moteurs d'apprentissage profond et d'IA générative de pointe.
  • Analyse avancée pour l'identification des tendances et les prévisions, en s'appuyant sur l'apprentissage automatique pour découvrir des modèles cachés et prédire les tendances futures dans les données opérationnelles et de marché.
Opérations de données d’Iris Foundry

Modélisation des données

Intégrez des données provenant de diverses sources dans un graphe de connaissances industrielles et combinez de puissants outils d’analyse grâce à la physique, à l’apprentissage automatique et à l’analyse avancée.

Réduire les ressources de réseau, de maintenance et de stockage des données en éliminant le besoin de connexions de données multiples point à point, en évitant les services d'ingénierie et le personnel hautement spécialisés.

Vue panoramique des systèmes de données d'IA qui englobent les processus, les équipements, les capteurs, les lignes de production, les produits, les clients, les employés et, pour l'essentiel, des écosystèmes entiers.

Identifier et mettre en œuvre des relations prédictives dans les données, cruciales pour construire des modèles d'analyse et d'apprentissage automatique fiables et de haute qualité.

Contextualisation des données

Accès universel à toutes les données de l'entreprise grâce à l'espace de nommage unifié, permettant aux employés de tous niveaux de comprendre et d'interagir instantanément avec des informations contextualisées provenant de n'importe quel réseau industriel.

Réduit les ressources de réseau, de maintenance et de stockage des données en éliminant le besoin de connexions de données multiples point à point, en évitant les services d'ingénierie et le personnel hautement spécialisés.

Des intégrations indolores, un accès normalisé aux données dans différents formats et une réduction de la complexité du réseau permettent d'améliorer l'efficacité des processus et de raccourcir les délais de mise sur le marché.

Améliorer l'analyse prédictive et la prise de décision en enrichissant les données avec des métadonnées contextuelles, ce qui permet d'obtenir des informations sur mesure, précises et pertinentes pour des scénarios opérationnels spécifiques.

Orchestration des données

  • Intégration transparente avec les sources de données OT et IT grâce à des connecteurs industriels prédéfinis et à des plates-formes de stockage cloud et edge gérées.
  • L'espace de noms unifié permet de rationaliser et d'organiser les données industrielles par le biais des processus de connexion aux clients de données, de transformation des données dans des formats conformes et de stockage des données dans des historiens, des bases de données ou des lacs de données.
  • Découverte automatique de toutes les données à partir des sources et élimination de la latence du cache et des données périmées.
  • Polyvalence, rapidité et convivialité exceptionnelles, tout en maintenant les normes les plus élevées en matière d’intégrité et de sécurité des données grâce à des outils tels que l’ingestion P&ID.

Gouvernance des données

  • Maintenir des normes pour le traitement et la consommation des sources de données afin d'identifier, de traiter et de résoudre rapidement les problèmes potentiels de production et d'intégrité.
  • Assurer un partage cohérent, sécurisé et précis des données entre les différents fournisseurs et partenaires.
  • Maintenir et assurer la conformité des données à tous les stades avec des réglementations et des spécifications rigoureuses, en facilitant un suivi et un rapport précis.
    Promouvoir la responsabilité et la transparence dans le traitement des données, en donnant au personnel les moyens de traiter les données comme un produit.

Transformation des données

  • Convertir des données brutes en informations significatives et interprétables qui fournissent des informations précieuses permettant une prise de décision plus éclairée et plus précise dans les stratégies et les opérations des entreprises.
  • Transforme les données en normalisant les formats, en nettoyant et en enrichissant les données, ce qui renforce l'assurance de l'intégrité et de la qualité des données dans l'ensemble de l'entreprise.
  • Les tâches et les routines complexes de traitement des données sont rationalisées, ce qui permet de réduire efficacement les efforts manuels et les erreurs généralement associées au traitement des données, et d'améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle et la productivité.
  • Permet une évolutivité et une adaptabilité dynamiques dans le traitement des données, en s'ajustant en temps réel aux nouvelles sources de données, aux nouveaux formats et aux nouvelles exigences en matière d'analyse.

Plateforme IRIS et ressources DataOps

Transformer l'entreprise industrielle et manufacturière grâce au traitement et à l'intégration stratégiques des données