Service Desk Intelligence

Scénario :

Une organisation informatique est confrontée à la difficulté de catégoriser et d'assigner efficacement les tickets de support entrants aux équipes ou analystes appropriés.

Approche :

• Utiliser la fonctionnalité d'intelligence du service desk de l'agent numérique pour prédire rapidement l'équipe ou l'analyste approprié, sur la base des données historiques.
• En fonction de la configuration, l'inférence sera affichée sous forme de recommandations ou mise à jour automatiquement avec la nouvelle valeur suggérée par l'IA.
• Améliorer le processus de résolution en utilisant les capacités des suggestions de l'IA.

Scénario :

Un service des ressources humaines est confronté à un afflux de demandes de la part des employés, ce qui rend difficile l'établissement de priorités et l'attribution des tâches au personnel adéquat des ressources humaines.

Approche :

• Tirez parti de la fonction d'intelligence du service desk de l'agent numérique pour prévoir les détails liés aux cas de RH et les classer par ordre de priorité en fonction des données historiques.
• En fonction de la configuration, la priorité prévue et l'analyste assigné s'affichent sous forme de suggestions de l'IA ou sont assignés automatiquement.
• Automatiser l'attribution des demandes de renseignements ou des requêtes liées aux ressources humaines sur la base de valeurs suggérées par l'IA, en rationalisant le processus et en réduisant la charge de travail manuelle.

Scénario :

Une équipe de gestion des installations traite un volume important de demandes de maintenance et a besoin d'un moyen efficace pour classer, hiérarchiser et attribuer les tâches. Elle a besoin d'un moyen efficace pour classer les demandes de maintenance par catégories, les hiérarchiser et leur assigner des tâches.

Approche :

• Configurer la fonction d'intelligence du service desk pour l'agent numérique qui prédit automatiquement la catégorie et la priorité des demandes de maintenance et les assigne au personnel adéquat.
• L'agent numérique analyse intelligemment les données historiques et propose des suggestions d'IA pour les demandes de maintenance correspondantes.
• Améliorer le temps de réponse global en reconnaissant rapidement la catégorie, la priorité et les prévisions liées aux demandes de maintenance en fonction des suggestions de l'IA.