Inteligencia de servicio

Escenario:

Una organización de TI se enfrenta al reto de categorizar y asignar eficazmente las solicitudes de soporte entrantes a los equipos o analistas adecuados.

Enfoque:

• Utilice la funcionalidad de inteligencia del servicio de asistencia del Agente Digital para realizar predicciones rápidas sobre el equipo o analista adecuado, basándose en datos históricos.
• En función de la configuración, la inferencia se mostrará en forma de recomendaciones o se actualizará automáticamente con el nuevo valor sugerido por la IA.
• Mejore el proceso de resolución utilizando las capacidades de las sugerencias de la IA.

Escenario:

Un departamento de RR.HH. tiene dificultades con la afluencia de consultas de los empleados, lo que dificulta la priorización y asignación de tareas al personal de RR.HH. adecuado.

Enfoque:

• Aproveche la función de inteligencia del servicio de asistencia del Agente Digital para predecir los detalles relacionados con los casos de RR.HH. y priorizarlos en función de los datos históricos.
• Dependiendo de la configuración, la prioridad prevista y el analista asignado se mostrarán como sugerencias de IA o se asignarán automáticamente.
• Automatice la asignación de consultas o solicitudes relacionadas con RR.HH. basándose en valores sugeridos por la IA, agilizando el proceso y reduciendo la carga de trabajo manual.

Escenario:

Un equipo de gestión de instalaciones se ocupa de un gran volumen de solicitudes de mantenimiento y necesita una forma eficaz de clasificar, priorizar y asignar tareas. Permite un bucle de retroalimentación para reciclarlo y mejorar su rendimiento.

Enfoque:

• Configure la función de inteligencia de la mesa de servicio para el Agente Digital que predice automáticamente la categoría y la prioridad de las solicitudes de mantenimiento y las asigna al personal adecuado.
• El Agente Digital analiza de forma inteligente los datos históricos y ofrece sugerencias de IA para las correspondientes solicitudes de mantenimiento.
• Mejore el tiempo de respuesta general reconociendo rápidamente la categoría, la prioridad y las predicciones relacionadas con las solicitudes de mantenimiento de acuerdo con las sugerencias de la IA.