Optimisation de la promotion
Accroître la fidélité des clients et la croissance rentable
Évaluez rapidement les promotions, en mesurant leur impact sur les ventes, les marges et la fidélité des clients. Utilisez l'IA pour prendre des décisions rapides et agir au niveau de l'UPC et du magasin, afin d'augmenter le retour sur investissement des promotions et la satisfaction des clients.
Identifier et éliminer rapidement les promotions peu performantes
Évaluer rapidement les promotions à l'aide d'indicateurs importants
Évaluer l'efficacité des promotions en termes de ventes, de rentabilité et d'impact sur les clients au niveau du magasin et de l'UPC afin de comprendre quelles sont les promotions qui stimulent les performances et quelles sont celles qui sont sous-performantes.
Identifier les informations promotionnelles sur les segments de clientèle afin d'augmenter le trafic et le volume.
Comprenez quelles sont les promotions qui stimulent les déplacements en magasin et les ventes, et planifiez mieux les promotions futures en fonction des stratégies et des objectifs du magasin, de la région et du segment, grâce aux outils de segmentation intégrés.
Tester rapidement de nouvelles idées de promotion
Effectuez des analyses de simulation en quelques clics grâce à de riches modèles d'apprentissage automatique qui éliminent les tests coûteux et empêchent les promotions inefficaces.
Collaborer plus étroitement avec les CPG
Améliorez les performances et la prise de décision collaborative grâce à une plateforme partagée pour vous et vos partenaires CPG, offrant une vue commune des données et des opportunités de la catégorie.
Évaluation rapide des promotions
Comprenez en temps quasi réel quelles promotions sont efficaces et lesquelles ne le sont pas afin de pouvoir agir rapidement. Des modèles ML très précis évaluent l'impact de l'augmentation des ventes pour chaque facteur de causalité. Optimisez le rendement de vos investissements en déterminant les bonnes promotions à mettre en place et celles à arrêter.
Des mesures d'évaluation qui comptent
Les algorithmes d'évaluation prennent en compte l'impact sur les ventes, la marge et le comportement des clients afin de vous permettre de prendre des décisions optimales en matière de promotion. Évaluation automatisée des promotions en fonction des ventes, des marges et du comportement des clients.
Analyse centrée sur le client
Analyse au niveau du client, pour comprendre l'impact des promotions sur vos segments les plus importants. Les identificateurs de clients permettent de savoir quelles sont les promotions qui touchent les groupes de clients les plus importants.
Planification agile de scénarios
Des capacités d'apprentissage automatique pour comprendre l'impact avant un déploiement coûteux. La vision partagée de l'impact promotionnel permet une planification plus efficace des promotions, y compris avec les produits de grande consommation.
Depuis que nous avons commencé à travailler avec SymphonyAI, nous sommes mieux équipés pour commercialiser nos clients parce que nous les connaissons mieux".
Renato Stefanoni Vice-président commercial et logistique, Extrafarma
Des résultats rapides, réels et pertinents
-
30%
réduction des promotions inefficaces -
3x
augmentation des recettes de promotion -
1%
augmentation des recettes globales
Nous avons constaté que notre partenariat avec SymphonyAI était un véritable scénario gagnant-gagnant. Nos clients se sentent reconnus et valorisés... (et) nous avons bénéficié d'une plus grande fidélité de la part de nos clients".
Flávio Almeida Responsable CRM et marques privées, Extrafarma
Suite de solutions de merchandising et de marketing
Des décisions d'assortiment localisées, centrées sur le client et tenant compte de l'espace, à grande échelle et à grande vitesse, afin d'accroître la satisfaction, la fidélité et la croissance des clients.
Des décisions d'assortiment localisées, centrées sur le client et tenant compte de l'espace, à grande échelle et à grande vitesse, afin d'accroître la satisfaction, la fidélité et la croissance des clients.
Ressources connexes
