Copilotes de détail

L'IA prédictive et générative répond aux plus grands défis du commerce de détail

Débloquer l'innovation et la productivité du commerce de détail grâce à l'IA générative
Débloquer l'innovation et la productivité du commerce de détail grâce à l'IA générative
Les premiers utilisateurs constatent déjà des avantages concurrentiels, une meilleure productivité et une plus grande proximité avec les clients.

L'IA prédictive et générative pour l'avenir du commerce de détail

Exploitez la puissance de l'IA prédictive et générative ensemble comme jamais auparavant. Comprenez ce qui s'est passé et planifiez ce qui va se passer grâce à des interfaces de copilotage intelligentes conçues pour le commerce de détail. Le copilote Category Manager s'intègre intelligemment avec CINDE Intelligence et Insights Builder, tandis que le copilote Demand Planner fonctionne de manière transparente avec DFAI. Les deux combinent des modèles prédictifs et descriptifs pour obtenir des informations historiques précieuses et des prédictions futures.

Une femme cadre et un homme cadre examinent des données d'inventaire sur une tablette dans un entrepôt occupé, avec un autre travailleur à l'arrière-plan.

Les copilotes révolutionnaires de SymphonyAI

Category Manager Copilot

Conçu pour les responsables du merchandising et les gestionnaires de catégories, le Copilote Category Manager pense comme un gestionnaire de catégories en fournissant des conseils et des informations pour optimiser les performances et stimuler une croissance rentable grâce à l'analyse prédictive en temps réel. Le copilote utilise l'IA générative pour interroger des ensembles de données, puis rassembler les informations dans une vue unifiée via un récit holistique, facilement compréhensible, en langage naturel.

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Copilote du planificateur de la demande

Le Copilote du planificateur de la demande met la puissance d'une demi-douzaine de MBA à la disposition de n'importe quel planificateur de la demande ou réapprovisionneur. Il interroge automatiquement les modèles prédictifs et les ensembles de données pour résoudre plus rapidement les problèmes quotidiens et relever des défis qui n'auraient pas été abordés autrement, afin d'améliorer la précision des prévisions et de vous faire gagner du temps.

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Une interface de chat collaborative où les professionnels de la vente au détail discutent de la gestion des catégories et de la connaissance des clients.

Optimiser les opérations et saisir les opportunités de croissance

Obtenir de nouvelles informations et des analyses prescriptives grâce aux copilotes d'IA générative

Décisions à l'échelle

Analyser de grands volumes de données pour découvrir des modèles et des tendances, et fournir des informations pertinentes en temps réel.

Croissance accélérée

Découvrir de manière proactive des opportunités précédemment découvertes afin de stimuler la croissance.

Une expérience utilisateur transformatrice

Interface intuitive et facile à utiliser en langage naturel qui associe les solutions prédictives à l'IA générative.

Une expérience utilisateur élégante

Des conceptions claires, cohérentes et logiques offrent une expérience inégalée et des flux de travail simplifiés.

Assistant intelligent

Poser de manière proactive des questions de type "et si" afin de prendre des décisions mieux informées et de découvrir des opportunités de croissance.

Grand modèle linguistique (LLM) spécifique au commerce de détail

Affiné pour le secteur de la vente au détail et optimisé pour fournir des graphiques de connaissances et une contextualisation.

Privé et sécurisé

Le contrôle d'accès identifié par l'utilisateur renforce la sécurité.

L'architecture de SymphonyAI

Architecture prédictive et générative Eureka AI de nouvelle génération

Solutions de détail de bout en bout

Une femme dans une épicerie sélectionnant des produits dans un rayon réfrigéré.
Dans un rayon de supermarché, une femme consulte les informations sur les produits à l'aide de son smartphone.
Une femme en tenue de travail utilise une tablette pour vérifier l'inventaire dans une allée d'entrepôt, entourée de hautes étagères remplies de boîtes.
Deux femmes professionnelles analysant des données sur un ordinateur portable dans un entrepôt, concentrées sur l'écran.

Visibilité en temps réel, exécution sans faille

Des informations complexes, des recommandations à grande échelle

Des expériences d'achat de qualité, des coûts réduits

Améliorer l'utilisation et la monétisation des données

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